데이터 과학2 4. 파이썬을 이용한 데이터 과학 소개(part 3) 4. MatplotLibmatplotlib.pyplot은 데이터를 시각화하는 도구로, MATLAB과 비슷한 스타일의 그래프를 생성할 수 있습니다. 데이터를 그래프로 나타내는 기본적인 방법은 아래와 같습니다: 1. plot() 함수• 데이터 리스트를 입력하여 선 그래프를 그립니다.• plot([y 값 리스트]): y축 데이터만 지정하면, x축 값은 자동으로 인덱스(0, 1, 2, …)로 설정됩니다.• plot([x 값 리스트], [y 값 리스트]): x축과 y축 데이터를 명시적으로 지정하여 그래프를 그립니다. 2. xlabel() 및 ylabel() 함수• 각각 x축과 y축의 레이블(이름)을 설정합니다. 3. show() 함수• 설정한 그래프를 출력합니다.예제 코드import matplotlib.pyplo.. 2024. 11. 22. 4. 파이썬을 이용한 데이터 과학 소개(part 2) 3. Pandas Pandas는 Python에서 데이터를 분석하고 조작하기 위한 강력한 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 구조화된 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 주요 데이터 구조로는 1차원 데이터를 다루는 Series와 2차원 테이블 형태의 데이터를 다루는 DataFrame이 있습니다. 이 데이터 구조는 데이터베이스의 테이블이나 스프레드시트와 유사해 직관적으로 사용할 수 있습니다. Pandas는 다양한 데이터 포맷을 지원하며, CSV, Excel, SQL, JSON 등 여러 소스의 데이터를 손쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 또한 데이터를 정렬하거나 필터링할 수 있는 인덱스 기능과 그룹화, 피벗 테이블 생성, 데이터 병합과 같은 고급 데이터 조작 기능을 제공합니다. 결측치 처리나 중복 제거 같은 .. 2024. 11. 20. 이전 1 다음
