Data Science3 4. 파이썬을 이용한 데이터 과학 소개(part 3) 4. MatplotLibmatplotlib.pyplot은 데이터를 시각화하는 도구로, MATLAB과 비슷한 스타일의 그래프를 생성할 수 있습니다. 데이터를 그래프로 나타내는 기본적인 방법은 아래와 같습니다: 1. plot() 함수• 데이터 리스트를 입력하여 선 그래프를 그립니다.• plot([y 값 리스트]): y축 데이터만 지정하면, x축 값은 자동으로 인덱스(0, 1, 2, …)로 설정됩니다.• plot([x 값 리스트], [y 값 리스트]): x축과 y축 데이터를 명시적으로 지정하여 그래프를 그립니다. 2. xlabel() 및 ylabel() 함수• 각각 x축과 y축의 레이블(이름)을 설정합니다. 3. show() 함수• 설정한 그래프를 출력합니다.예제 코드import matplotlib.pyplo.. 2024. 11. 22. 4. 파이썬을 이용한 데이터 과학 소개(part 2) 3. Pandas Pandas는 Python에서 데이터를 분석하고 조작하기 위한 강력한 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 구조화된 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 주요 데이터 구조로는 1차원 데이터를 다루는 Series와 2차원 테이블 형태의 데이터를 다루는 DataFrame이 있습니다. 이 데이터 구조는 데이터베이스의 테이블이나 스프레드시트와 유사해 직관적으로 사용할 수 있습니다. Pandas는 다양한 데이터 포맷을 지원하며, CSV, Excel, SQL, JSON 등 여러 소스의 데이터를 손쉽게 읽고 쓸 수 있습니다. 또한 데이터를 정렬하거나 필터링할 수 있는 인덱스 기능과 그룹화, 피벗 테이블 생성, 데이터 병합과 같은 고급 데이터 조작 기능을 제공합니다. 결측치 처리나 중복 제거 같은 .. 2024. 11. 20. 4. 파이썬을 이용한 데이터 과학 소개(part 1) 1. 데이터 과학 데이터 과학은 다양한 데이터로부터 유용한 지식과 인사이트를 도출하기 위해 데이터 처리 과정, 과학적 방법론, 알고리즘, 시스템 등을 결합하는 분야입니다. 이 과정에서는 정형, 비정형, 반정형 데이터 모두가 사용됩니다.• 정형 데이터는 표나 데이터베이스처럼 일정한 형식을 갖춘 데이터로, 예를 들어 엑셀 파일이나 관계형 데이터베이스의 자료가 포함됩니다.• 비정형 데이터는 특정한 형식 없이 인간 언어처럼 자연스럽게 표현된 데이터로, 웹 페이지나 뉴스 기사처럼 구문 분석이 필요한 데이터가 해당됩니다.• 반정형 데이터는 JSON 파일과 같이 문자열 기반으로 부분적으로 형식화된 데이터를 의미하며, 구조와 비구조적 요소가 혼재된 형태를 띱니다. 데이터 과학자는 이러한 다양한 유형의 데이터를 적절히 .. 2024. 11. 15. 이전 1 다음
